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Vendredi, 06 Avril 2018
4e édition du workshop IFM / 42

La quatrième édition d'un workshop annuel entre l'IFM (programme de management) et l'école 42 a eu lieu du lundi 26 mars au vendredi 30 mars 2018.

Cet exercice, qui existe depuis le printemps 2015, était un « hackathon » : il était demandé aux étudiants de suggérer des pistes d'amélioration de l'« expérience utilisateur » en prenant pour point de départ leur propre frustration ou leurs rêves dans leur parcours de consommateurs ou consommatrices de marques de mode ou de luxe (ou de plates-formes e-commerce). Les étudiants étaient invités à proposer des solutions innovantes pour améliorer l'expérience de l'utilisateur, soit sur la base de marques existantes, soit en proposant de nouvelles marques ou services.

Sur 12 groupes composés à chaque fois de plusieurs étudiants de l'IFM et de l'école 42, le jury a récompensé quatre groupes lauréats (détails à lire ci-après).

Composition du jury :

  • Clarisse Reille, directrice générale du DEFI 
  • Laurent François, fondateur de l'agence Re-Up
  • Paul Mouginot, co-fondateur de Daco (intelligence artificielle pour la mode)
  • Etienne Durand, creative technologist, agence Hopscotch
  • Chloé Boutevin, project analyst, Faber Novel
  • Allan Joseph, co-fondateur, Futur404
  • Laure Morat, manager engagement digital, Louis Vuitton

Le groupe lauréat a proposé une application et un site web offrant des tenues adaptées à une cible masculine peu sensible à la mode. Sous le nom de « Look », cet outil propose des tenues « clé en main » définie en quelques clics permettant à l'internaute ou au mobinaute de définir son profil, sa taille, son budget... et de trouver facilement la tenue qui lui convient.
Groupe composé de Valentine Picard, Théodora Catellier, Séverine Gester (IFM), Hugo Bruvry (42)

Le groupe ayant reçu le deuxième prix a fait un constat de départ selon lequel beaucoup de consommateurs n'achetaient pas car ils ne peuvent pas toucher le produit. Or il existe une technologie qui permet d'avoir une relation matérielle avec le produit via un smartphone ou une tablette : la « technologie haptique », déjà utilisée dans le jeu vidéo (équipé de manettes qui vibrent). Avec la piézoélectricité, on peut gérer des impulsions électriques sur un écran céramique de smartphone. Une librairie numérique comme Hap2U offre déjà un « pack de textures » disponibles...
Groupe composé de Guillaume Bret, Jade Millet, Cléo Magiera-Mille (IFM), Yaelle Marsilly et Leo Aymard (42)

Le groupe ayant reçu le troisième prix propose de « fluidifier le parcours client » grâce aux puces RFID en haute fréquence. Cet outil permet de guider le client tout en lui laissant son autonomie, et l'aide à trouver des pièces à tel ou tel endroit, à tel ou tel étage. Une application est proposée afin que le client s' « autoguide » dans le magasin, sachant que les vendeurs H&M ou Zara ne savent pas toujours où se trouvent les pièces qu'on cherche (notamment dans les mégastores).
Groupe compose de Salomé Kennedy, Lïa Carrier-Thabaret, Florence Brown (IFM), Vincent Le Gal (42)

Un autre groupe a fait le constat que le temps d'attente aux caisses de magasins est trop long, phénomène qui dissuade un acheteur sur cinq de faire des achats. Quand on sait que 10 000 clients fréquentent le magasin Zara des Champs-Elysées le samedi, on perçoit l'ampleur du problème. Une plate-forme de paiement mobile baptisée « Skip It » permettrait un « self check out » sans passage en caisse, et il serait développé avec des marques partenaires.
Groupe composé de Héléna Thibaut, Fiona Shehata, Arnauld Studler (IFM), Diane Derycke (42)

Un groupe a proposé une application (Buy By) permettant aux consommateurs et consommatrices de simplifier leurs achats en ligne. L'outil permet de mutualiser ses préférences d'achat sous forme de « wishlists » et d'enregistrer tous ses articles dans un même panier, afin de payer en une seule fois et d'agréger des achats simultanés, même si on achète auprès de plusieurs marques différentes. L'idée : créer des looks et les modifier facilement, contrôler son budget et simplifier ses achats.
Groupe composé de Karima Dabo, Maria Garcia Morcillo, Maria Marie-Nelly (IFM), Hamdi Ben Elhadj (42)

Un groupe a choisi de réfléchir à la marque H&M et a fait une proposition visant à fluidifier l'expérience d'achat en boutique. Il s'agit d'alléger les rayonnages en présentant une taille unique par modèle, dans une boutique plus épurée. Chaque modèle est équipé d'un QR code qui permet de choisir sa taille. Le client est autonome et garde les mains libres durant ses achats. Pour le servir, deux types de vendeurs : des « runners » chargés d'aller chercher le vêtement choisi et un staff « cabine » avec un rôle de conseil personnalisé. La gestion du stock en temps réel est au cœur de la proposition.
Groupe composé de Maud Brandely, Hugo Salama, Gabrielle Lesage (IFM), Anaïs Périguet (42)

En partant du constat de la difficulté de choisir sa taille sur une place de marché e-commerce ou sur un outil de type Amazon Echo Look, un groupe a proposé d'affiner ses mensurations sur la base de photographies faites par le consommateur ou par la consommatrice. Il s'agit de proposer une évolution à Echo Look, comme si on était Amazon.
Groupe composé de Clélia Fontaine, Blanche Veillet-Lavallée, Hanna Balaï (IFM), Amina Mansour (42)

Devant une trop grande imprécision des recherches sur internet et la frustration de trouver un article en réalité non disponible, un groupe propose un outil de recherche qui permet une recherche ciblée par catégorie de produit. L'outil permet d'agréger des données de marques différentes récupérées sur les sites, permettant à l'utilisateur de ne pas se déplacer entre plusieurs sites et d'enregistrer les articles qui lui plaisent pour lui laisser un temps de réflexion et de recevoir des informations sur les articles concernés (réassort, promotions, magasins où l'article est disponible..). Il s'agit donc de mutualiser l'offre de mode en permettant des recherches plus qualitatives et plus ciblées. L'outil permet aussi de transformer un possible achat sur internet en achat en boutique dans une optique omnicanal.
Groupe composé d'Emna Mustapha, Xavier Aubert, Alexandre Harel (IFM), Oussama Jerroudi (42)

Un groupe a choisi de s'intéresser à la beauté et a proposé d'ajouter au moteur de recherche Google un outil intégré de type « comparateur d'offre », visant à étendre la connaissance qu'on peut avoir de toutes les marques, adapté aux spécificités de chaque consommateur ou consommatrice.
Groupe composé de Salomé Madar, Hélène Alif, Lisa Scaramuzzino (IFM), Imene Haimoud (42)

Un groupe a proposé un « personal shopper » à domicile vendu en B2B (marque blanche), et visant à répondre à trois frustrations fréquentes chez le client ou la cliente : besoin de conseils stylistiques, quête de la taille idéale, besoin de trouver le temps d'aller en boutique. Un algorithme de recommandation propose des looks et des catégories d'articles. A noter : une bonne protection des données personnelles, celles-ci restant stockées sur le téléphone de l'utilisateur.
Groupe composé de Damien Monnerie, Leslie Rolland (IFM), Pierre Peigne (42)

Un groupe a choisi de prendre MatchesFashion.com comme terrain de jeu, avec une proposition de cabines de « body scan » disponibles dans des lieux physiques associés au site d'e-commerce spécialisé dans le luxe, et qui permettraient une simulation 3D du corps de la cliente ou du client.
Groupe composé de Jean-Baptiste Estienne, Barbara Serra, Dan Tien Léa Phan Thanh (IFM), Yohann Kartout (42)

Un groupe est parti du constat que l'achat de mode ou de luxe est freiné par le caractère « intangible » des images en e-commerce. D'où l'idée d'un avatar en réalité augmentée permettant d'essayer les vêtements sur une figure « qui vous ressemble »...
Groupe composé de Thomas da Silva, Anne-Sophie Poulouin, Juliette Valentin (IFM), Grégory de Pass (42)

4e édition du workshop IFM / 42
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